当前位置: 首页 >> 基本常识
python求解多元多次方程组或非线性方程组
  
  来源: www.zztaida.com.cn 点击:1127

背景:如何使用python来求解多元多重方程或非线性方程。

原创内容,重印并注明出处!请勿将其用于商业目的!

(许多博主转载了上一篇关于用python来拟合2019年非传染性肝炎病毒感染数字的文章,这些博主之前也发布了这篇文章。许多博客给文章增加了新的内容,新的更新的预测,或者增加了一些新的模块。博客链接如下:

python实现逻辑增长模型拟合2019-nCov确认数

python实现逻辑增长模型拟合2019-nCov确认数更新

Blog Articles General Catalog-邢向瑞的技术博客

Catalog

One,Multiple equipment

1.1 Definition

1.2 Examples

2,Python Solution Toolkit

3,scipy Method

3.1使用scipy的fsolve求解

3.2不完全解

3.3非线性方程

3.4无法求解

4, Sympy Toolkit求解

4.1二元二次方程

4.2多解

4.3复数解

4.4非线性解

4.5复数二元二次方程

5,所有代码

One,Multiple equipment

1.1 Definition

我们的公共方程有单变量二次方程,如x 3=5,它们非常简单且易于求解。

二元二次方程,即方程中有两个未知数,最大未知数个数为1。

二元二次方程:方程中有两个未知数,最大未知数个数是2。这类方程有公式解或成形解。

但面对多重方程,解是复杂的,这是数学家的研究内容。为了更好地解决这样的问题,我们可以用python来实现。

1.2 Examples

多元多重方程,例如以下三元二次方程:

以下二元二次方程。

第二组方程非常复杂,所以需要python。

2,Python Solution Toolkit

python解决方案方程工具包更多。例如:

numpy:numpy.linalg.solve可以直接求解线性方程。numpy是python中一个非常常见的包,求解的方程相对简单。

scipy:来自scipy。优化导入F求解,可以求解非线性方程,使用更方便,但解集不完整。您可能会错过解决方案(稍后将给出一个示例)。Scipy可用于数学、科学和工程领域的通用软件包,并可处理插值、集成和优化。相对简单易用的

sympy:该工具包相对强大,支持符号计算、高精度计算、方程求解、微积分、组合数学、离散数学、几何、概率和统计、物理和其他功能。Github地址:

SAGE,不支持位操作、z3约束求解器和其他工具包。本文不细说,相关方可以找到相应的内容。

本文详细描述了scipy和sympy求解多重方程的方法。

3,scipy Method

3.1使用scipy的fsolve求解

关于scipy:下面的博客文章非常详细,

我们将只解决等式的一部分。

使用fsolve相对来说是初级的,相对简单和容易操作的,代码也相对简单。只需写出并运行方程式的表达式。fsolve近似中最小二乘法的求解。不够强大,在许多情况下,解集是不完整的或无法解决的。

例如,对于,首先定义相应的函数:

?当求解函数的三个公式都是0时,初始值[0,0,0]

所有代码:

?从运算结果来看,这个结果不是一个完整的解集。因为x,y,z都是正数或负数。例如,1或-1、3或-3、5或-5,但该试剂盒只能解决一种解决方案。

3.2不完全解

显然,x**2-9=0的解是3或-3

但程序只能得到3的结果,却不能得到-3

3.3非线性方程

最简单的sin(x)=0.5,那么x可能是π/6或5π/6

呢?运行结果是:

可以求解π/6或5π/6,初始迭代值在括号内。

3.4无法求解

某些困难条件无法解决

无法解决将给出错误报告,并使用最小二乘迭代获得明显的错误解决方案。

4, Sympy Toolkit求解

如果不安装,pip安装组件可以安装在teiminal。该工具包包括支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、方程求解、微积分、组合数学、离散数学、几何、概率和统计、物理等功能。它具有强大的功能和良好的解方程性能。

官方地址:

4.1一阶二进制方程

相对简单。

这个方法相对简单,但是相应的独立变量应该以符号的形式书写。求解后,x=符号(‘x’)

有分数解:

4.2多解

多解和复数解

例如,对于多解的情况,符号可以很好地求解

。输出结果:

4.3复解

复解也能很好地求解:

复解

4.4非线性解

如三角函数:

也能很好地求解?该程序可以求解

4.5复杂二元二次方程

?这个问题更难解决,不管是谁做的,都很难解决,也不能用scipy toolkit迭代解决。但是辛的强大功能可以很好地解决这个方程。

有四组真正的解决方案:

1?复杂的问题终于解决了,有四组实数解!

5。所有代码

Blogger Other Articles:

Blog Articles Catalog-邢祥瑞科技博客

python实现2019年逻辑增长模型拟合-确认的无作战飞机数量

python实现2019年逻辑增长模型拟合-2月1日确认的无作战飞机数量更新

支持向量机, SVM)算法复杂性《国王的荣耀》中数学原理和游戏策略的详细说明(1)防御(盔甲|魔法抗性|伤害操作机制)

概率相关的实际问题总结和分析

机器学习算法基本问题(3)集成学习|adaboost和XGboost| EM算法

c回溯法编程摘要

c动态编程类算法编程摘要(4)集合子集|最大子矩阵(矩阵)的和(积)|最大子矩阵概述

深度学习和主流模型的演变?

中文字幕乱偷在线,中文字幕免费视频不卡,五月婷婷开心中文字幕

友情链接:
普宁门户网 版权所有© www.zztaida.com.cn 技术支持:普宁门户网 | 网站地图